Qm के लिए खिड़कियों से आगे बढ़ - औसत

Windows के लिए क्यूएम का उपयोग करने के लिए टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान पृष्ठ 690 जारी रखा। टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान के लिए विंडोज के लिए क्यूएम का उपयोग करना। विंडोज़ के लिए क्यूएम के पास हर समय श्रृंखला के तरीकों की भविष्यवाणी करने की क्षमता है, जो हमने अभी तक वर्णित किया है। विंडोज़ के लिए क्यूएम ने चलने वाली औसत, घातीय चौरसाई और समायोजित घातीय चिकनाई के लिए मॉड्यूल और रेखीय प्रतिगमन। विंडोज के लिए क्यूएम की भविष्यवाणी की क्षमता का प्रदर्शन करने के लिए, हम पीएम कंप्यूटर सर्विसेज टेबल 15 4 के लिए मैन्युअल रूप से गणना की गई एक 30 पूर्वानुमान घातीय को चौरसाई उत्पन्न करेंगे 15 4 प्रदर्शन आउटपुट प्रदर्शनी 15 में दिखाया गया है। 6. छापें 15 6. यह आइटम पृष्ठ पर प्रदर्शित होता है मुद्रण संस्करण में 691। नोटिस कि समाधान सारांश में प्रति पूर्वानुमान पूर्वानुमान और अगली अवधि 13 के पूर्वानुमान के साथ-साथ भविष्यवाणी सटीकता औसत त्रुटि पूर्वाग्रह के तीन उपायों, पूर्ण विचलन एमएडी का मतलब है, और मतलब चुकता त्रुटि एमएसई। कम से कम वर्गों के मॉड्यूल या विंडोज के लिए क्यूएम में साधारण रेखीय प्रतिगमन मॉड्यूल का उपयोग एक रेखीय प्रवृत्ति लाइन पूर्वानुमान को विकसित करने के लिए किया जा सकता है रैखिक प्रवृत्ति की रेखा के पूर्वानुमान के लिए हमने जो पीएम कंप्यूटर सर्विसेज के लिए विकसित किया है, वह एक्सआईबीआईटी 15 में दिखाया गया है। 7 दिखाओ। 7। 6 9। जारी रखें। रीग्रेस विधि। घातीय चौरसाई और चलती औसत की समय श्रृंखला तकनीकों से संबंधित एक चर का अनुमान है जैसे कि समय के लिए मांग इसके विपरीत, प्रतिगमन एक पूर्वानुमान तकनीक है जो एक या अधिक अन्य चर के लिए एक चर के संबंध को मापता है उदाहरण के लिए, अगर हमें पता है कि कुछ ने उत्पाद की मांग को अतीत में एक निश्चित तरीके से व्यवहार करने का कारण बना दिया है, तो हम उस रिश्ते की पहचान करें यदि भविष्य में एक ही बात फिर से होती है, तो हम भविष्यवाणी कर सकते हैं कि क्या मांग होगी उदाहरण के लिए, नए आवास और कम ब्याज दर में बढ़ती मांग के बीच एक प्रसिद्ध रिश्ते हैं। इसी तरह, निर्माण उत्पादों और यदि नए आवास की वृद्धि बढ़ती है तो सेवाओं में वृद्धि की मांग बढ़ती है इसी तरह, डीवीडी प्लेयर की बिक्री में वृद्धि के कारण डीवीडी की मांग में वृद्धि हुई है। सरलतम एफ प्रतिगमन के orm रैखिक प्रतिगमन है, जो आपको याद होगा कि हम भविष्य के लिए एक रेखीय प्रवृत्ति लाइन विकसित करने के लिए पहले इस्तेमाल करते हैं, निम्नलिखित खंड में हम दिखाएंगे कि समय के अलावा अन्य मदों से संबंधित वेरिएबल्स के लिए प्रतिगमन मॉडल कैसे विकसित किया जाए। लीडर रिग्रेसन। सरल रेखीय प्रतिगमन एक आश्रित चर को एक रैखिक समीकरण के रूप में एक स्वतंत्र चर से संबंधित करता है। लीनियर प्रतिगमन एक स्वतंत्र चर में मांग निर्भर चर को संबोधित करती है। रैखिक समीकरण, ढलान, बी और अवरोधन का विकास करने के लिए, निम्नलिखित का उपयोग करके पहले की गणना की जानी चाहिए कम से कम वर्ग फ़ार्मुलों। हम एक उदाहरण के संदर्भ में प्रतिगमन पर विचार करेंगे स्टेट यूनिवर्सिटी एथलेटिक विभाग अगले साल के लिए अपने बजट को विकसित करना चाहता है, फुटबॉल उपस्थिति के लिए भविष्यवाणी का उपयोग करते हुए फुटबॉल की उपस्थिति अपने राजस्व का सबसे बड़ा हिस्सा और एथलेटिक निदेशक का मानना ​​है उपस्थिति सीधे टीम द्वारा जीतने की संख्या से संबंधित है व्यापार प्रबंधक ने कुल जमा किया है पिछले 8 वर्षों के लिए वार्षिक उपस्थिति आंकड़े। वापस आने वाली शुरुआत की संख्या और कार्यक्रम की ताकत को देखते हुए, एथलेटिक निर्देशक का मानना ​​है कि टीम अगले साल कम से कम सात गेम जीतीगी, वह इन आंकड़ों के लिए एक सामान्य प्रतिगमन समीकरण को विकसित करना चाहता है सफलता के इस स्तर के लिए। कम से कम वर्ग फ़ार्मुलों का उपयोग करके ए और बी की गणना करने के लिए आवश्यक गणनाओं को तालिका 15 10 में संक्षेप किया गया है ध्यान दें कि वाई के परिमाण को मैन्युअल रूप से आसान बनाने के लिए कम किया गया है। 15 15 न्यूनतम वर्ग की कम्प्यूटेशन। उपस्थिति , 1,000 एस। इन मूल्यों को एक और बी के लिए रैखिक समीकरण रेखा में अवस्थित करते हुए, हमारे पास है। इसलिए, एक्स 7 जीत के लिए, उपस्थिति के लिए पूर्वानुमान है I 18 46 4 06 7 46 88 या 46,880. डेटा प्रतिगमन के साथ बताता है लाइन को चित्रा 15 में दिखाया गया है 6 डेटा बिंदुओं के मुताबिक प्रतिगमन लाइन को देखते हुए, यह दिखाई देगा कि डेटा एक अलग ऊपरी रैखिक प्रवृत्ति का अनुसरण करेगा, जो दर्शाता है कि अनुमान अपेक्षाकृत सटीक होना चाहिए वास्तव में, एम इस पूर्वानुमान के मॉडल के लिए एडी वैल्यू 1 41 है, जो एक सटीक भविष्यवाणी का सुझाव देती है। रैखिक प्रतिगमन समीकरण में संबंध स्वतंत्र और निर्भर चर के बीच संबंधों की ताकत का एक उपाय है, सहसंबंध गुणांक के लिए सूत्र है। सहसंबंध एक उपाय है स्वतंत्र और निर्भर चर के बीच के रिश्तों की ताकत। आर के मूल्य 1 00 और 1 00 के बीच भिन्न होता है, 1 00 के मान के साथ चर के बीच एक मजबूत रेखीय संबंध दर्शाता है यदि आर 1 00, तब स्वतंत्र चर में वृद्धि आश्रित चर में एक समान रैखिक वृद्धि में परिणाम यदि आर 1 00, आश्रित चर में वृद्धि के परिणामस्वरूप निरपेक्ष चर में एक रैखिक कमी आएगी शून्य के पास के एक मूल्य का अर्थ है कि चर के बीच कम या कोई रैखिक संबंध नहीं है। Figure 15 6 रैखिक प्रतिगमन लाइन। हम अपने राज्य विश्वविद्यालय में निर्धारित रैखिक प्रतिगमन समीकरण के लिए सहसंबंध गुणांक निर्धारित कर सकते हैं subs द्वारा सूत्र के लिए सूत्र के रूप में कम से कम वर्गों फार्मूले के लिए गणना की गई अधिकांश शर्तों को रेखांकित करते हैं। सहसंबंध गुणांक के लिए यह मूल्य एक के करीब है, जिससे जीत और घर की उपस्थिति की संख्या के बीच मजबूत रेखीय संबंध का संकेत मिलता है.एक और उपाय एक रैखिक प्रतिगमन समीकरण में वेरिएबल्स के बीच संबंधों की ताकत का निर्धारण दृढ़ संकल्प का गुणांक है, यह केवल राशी के मूल्य की गणना करके गणना करता है यह निर्भर चर में भिन्नता का प्रतिशत दर्शाता है जो कि स्वतंत्र के व्यवहार का परिणाम है हमारे उदाहरण के लिए, 9 9 9 प्रकार, दृढ़ संकल्प का गुणांक। निर्धारक गुणांक निर्भर चर में भिन्नता का प्रतिशत है जो कि स्वतंत्र चर से होता है। निर्धारण के गुणांक के लिए यह मूल्य का मतलब है कि राशि का 9 9 9 उपस्थिति में भिन्नता की वजह से टीम द्वारा जीतने की संख्या के लिए शेष 10 1 अन्य अव्यक्त कारकों के कारण जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, जैसे कि मौसम, एक अच्छा या खराब शुरुआत, प्रचार, इत्यादि। एक या 100 के मान से संकेत मिलता है कि उपस्थिति पूरी तरह से जीत पर निर्भर करती है, हालांकि, क्योंकि भिन्नता 10 1 अन्य कारकों का परिणाम है, कुछ पूर्वानुमान त्रुटि की उम्मीद की जा सकती है.संपादन विज्ञान आवेदन पूर्वानुमान गैस उद्योग में दैनिक मांग। वर्मोंट गैस सिस्टम एक प्राकृतिक गैस उपयोगिता है जो उत्तर पश्चिमी वर्मोंट डिमांड पूर्वानुमान के 13 शहरों और शहरों में लगभग 26,000 व्यापार, औद्योगिक और आवासीय ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, वेरमॉन्ट गैस सिस्टम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है आपूर्ति श्रृंखला जो पूरे कनाडा में आपूर्तिकर्ताओं से कनाडा में फैली हुई है, ट्रांसकैनाड पाइप लाइन पर वर्मोंट गैस सिस्टम्स की पाइपलाइन के साथ भंडारण की सुविधा के लिए आपूर्तिकर्ताओं को कम से कम 24 घंटे पहले ऑर्डर किया जाना चाहिए। वर्मोंट गैस सिस्टम में केवल बफर सूची के लिए भंडारण क्षमता उपलब्ध है 1 घंटे का गैस उपयोग, इसलिए गैस की एक सटीक दैनिक पूर्वानुमान जरूरी है। वर्मोंट गैस प्रणालियां डीमेल का पूर्वानुमान करने के लिए प्रतिगमन का उपयोग करती हैं वाई गैस की मांग इसके पूर्वानुमान मॉडल में, गैस की मांग निर्भर चर है, और कारक जैसे कि मौसम की जानकारी और औद्योगिक ग्राहक मांग स्वतंत्र चर है सर्दी के दौरान, गर्मी के लिए ग्राहक अधिक गैस का उपयोग करते हैं, जिससे सटीक मौसम का पूर्वानुमान बहुत महत्वपूर्ण कारक बना सकता है विस्तृत 3 मौसम पूर्वानुमान की पूर्ति से प्रतिदिन पांच बार वर्मोंट गैस सिस्टम्स को प्रदान किया जाता है 24 बड़े-उपयोग औद्योगिक और नगरपालिका ग्राहकों, जैसे कि कारखानों, अस्पतालों और स्कूलों के लिए व्यक्तिगत प्रतिगमन के पूर्वानुमान विकसित होते हैं अंत उपयोग की मांग कुल संभावित क्षमता है प्रणाली में सभी प्राकृतिक गैस उपकरणों का यह रोजाना बदलता है, क्योंकि नए ग्राहक एक नए घर, अपार्टमेंट या व्यवसाय में जाने लगते हैं, सिस्टम में नए उपकरण या उपकरण जोड़ते हैं उपयोगिता केवल अनुमान के विकास के लिए केवल 30 दिनों की मांग डेटा का उपयोग करती है मॉडल, और यह मॉडल को साप्ताहिक आधार पर अपडेट करता है वरमोंट गैस सिस्टम पूर्वानुमान मॉडल के परिणामों की व्याख्या करता है और उन्हें साथ पूरक करता है ओहियो में कुल मिलाकर, सटीक दैनिक पूर्वानुमान विकसित करने के लिए आपूर्ति श्रृंखला वितरण प्रणाली और उपभोक्ता के उपयोग के अपने व्यक्तिगत ज्ञान। वर्जीनिया स्थित कोलंबिया ऊर्जा समूह की सहायक कंपनी, ओहियो में सबसे बड़ी प्राकृतिक गैस उपयोगिता है, लगभग साथ 1 हजार से अधिक समुदायों में 1 लाख 30 लाख ग्राहक कोलंबिया में दो प्रकार के दैनिक पूर्वानुमान को डिजाइन दिन का पूर्वानुमान और दैनिक परिचालनात्मक पूर्वानुमान का इस्तेमाल करते हैं डिजाइन दिवस पूर्वानुमान का इस्तेमाल गैस की आपूर्ति, परिवहन क्षमता, और भंडारण क्षमता की मात्रा निर्धारित करने के लिए किया जाता है जो कोलंबिया को मिलना आवश्यक है इसके ग्राहक की ज़रूरतें यह बहुत महत्वपूर्ण है कि डिज़ाइन के दिन का पूर्वानुमान सटीक होगा यदि यह नहीं है, तो कोलंबिया अपने आपूर्तिकर्ताओं से पर्याप्त गैस के लिए अनुबंध नहीं कर सकती है, जिससे कमी पैदा हो सकती है और अपने ग्राहकों को खतरे में डाल सकता है दैनिक परिचालनात्मक पूर्वानुमान यह सुनिश्चित करने के लिए होता है कि अनुसूचित आपूर्ति अगले 5-दिवसीय अवधि में पूर्वानुमानित मांगों के साथ संतुलित होती है इसका उपयोग दैनिक आधार पर आपूर्ति और मांग को संतुलित करने के लिए किया जाता है ई पूर्वानुमान की प्रक्रिया दो तरह के पूर्वानुमान के समान है, कोलंबिया दो दिनों की दैनिक मांग के आधार पर कई प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करती है, और कई मौसम से संबंधित स्वतंत्र वैरिएबल डिजाइन दिन पूर्वानुमान और दैनिक के लिए एक समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल के पैरामीटर को विकसित करने के लिए परिचालन पूर्वानुमान। सोर्स एम फ्लॉक, वरमोंट गैस प्रणालियों में सर्दी डेली गैस की मांग, व्यापार पूर्वानुमान 13 की जर्नल, 1 अंक 1 स्प्रिंग 1994 2 और एच कैट्रॉन, कोलंबिया गैस में दैनिक मांग पूर्वानुमान, व्यापार पूर्वानुमान 1 9 की जर्नल, कोई 2 ग्रीष्मकालीन 2000 105 । एक्सेल के साथ विश्लेषण का विश्लेषण। 15 8 दिखाता है हमारे स्टेट यूनिवर्सिटी एथलेटिक विभाग के उदाहरण के लिए रैखिक प्रतिगमन के पूर्वानुमान को विकसित करने के लिए स्थापित एक स्प्रैडशीट दिखाती है नोटिस कि एक्सेल सेल E7 में प्रवेश किए गए फार्मूला स्लोपीस बी 5 बी 12, ए 5 ए 12 के साथ सीधे ढलान की गणना करता है और दिखाया गया है स्प्रैडशीट के शीर्ष पर फार्मूला बार सेल E6 में अवरोधन के लिए सूत्र INTERCEPT B5 B12, A5 A12 ढलान और अवरोधन के लिए मान उप है रेखीय प्रतिगमन समीकरण के लिए क्रमशः ई 9 और जी 9 कोशिकाओं में प्रवेश किया गया सेल ई 13 में सहसंबंध गुणांक सूत्र को कोरल बी 5 बी 12, ए 5 ए 12 का उपयोग करके गिना जाता है हालांकि यह स्प्रैडशीट पर नहीं दिखाया गया है, दृढ़ संकल्प आर 2 के गुणांक द्वारा गणना की जा सकती है फार्मूला आरएसएक्व्यू बी 5 बी 12, ए 5 ए 12 का इस्तेमाल करते हैं। 15 छापें। यह आइटम प्रिंट संस्करण में पृष्ठ 696 पर प्रदर्शित किया गया है। उसी रैखिक प्रतिगमन समीकरण को Excel में गणना की जा सकती है अगर हमने ढालना की गणना के लिए गणितीय सूत्रों को विकसित किया और दर्ज किया अवरोधन हम पिछले खंड में विकसित किया है, हालांकि यह अधिक समय लेने वाली और थकाऊ होता। यह भी हमारे उदाहरण डेटा के एक स्कैटर आरेख को चित्रा 15 के चार्ट में दिखाए चार्ट के समान विकसित करना संभव है। , प्रदर्शनी में स्प्रैडशीट पर कक्ष A5 B12 में उदाहरण डेटा को कवर करें 15 8 स्प्रैडशीट के शीर्ष पर टूलबार पर सम्मिलित करें पर क्लिक करें यह परिणाम 15 में दिखाए गए मेनू के परिणामस्वरूप 9 9 को दिखाएगा। 9 सिलेक्ट करें इस मेनू से टी चार्ट, जो चार्ट विज़ार्ड विंडो तक पहुंच जाएगा, चार्ट विज़ार्ड विंडो में चार्ट प्रकार मेनू से XY स्कैटर चार्ट का चयन करें, जैसा कि एक्ज़िबिट 15 में दिखाया गया है। एक्सचिट 15 10 में विंडो पर अगला क्लिक करने से एक प्रारंभिक उदाहरण डेटा की साजिश यदि आप पहले अपने उदाहरण डेटा कोशिकाओं को कवर करने में भूल गए हैं, तो आपको इस बिंदु पर ऐसा करने के लिए कहा जाएगा यह सीमा A5 B12 अगली पर क्लिक करना आपको चार्ट किंवदंतियों को जोड़ने या हटाने, चार्ट का शीर्षक और कुल्हाड़ियों, और आम तौर पर अपने चार्ट को अनुकूलित करें समाप्त पर क्लिक करने पर आपकी स्प्रेडशीट पर चार्ट प्रदर्शित होगा ताकि आप इसे स्थान बना सकें, इसे कम कर सकें, विस्तार कर सकें, या इसके बारे में कुछ और प्रदर्शन कर सकें 15 11 हमारे स्प्रैडशीट को हमारे उदाहरण के लिए स्कैटर आरेख चार्ट के साथ दिखाता है आंकड़े 15 देखें। 10. छेड़ें 15 11. एक रेखीय प्रतिगमन पूर्वानुमान भी एक्सेल के साथ डेटा विश्लेषण विकल्प का उपयोग कर उपकरण मेनू से पहले भी विकसित किया जा सकता है जो हमने पहले से पहुंचाया है ताकि तेजी से धुंधला पूर्वानुमान प्रदर्शनी 15 12 दिखाया जा सके कि रीग्र डेटा विश्लेषण विंडो और प्रदर्शनी 15 13 से चयन का चयन प्रतिगमन खिड़की से पता चलता है हम पहले 15 वीं प्रदर्शनी से कोशिकाओं में प्रवेश करते हैं जिसमें उपस्थिति के लिए y मान शामिल होते हैं, बी 5 बी 12 अगला, हम एक्स मान कोशिकाओं को दर्ज करते हैं, ए 5 ए 12 आउटपुट रेंज है स्प्रैडशीट पर स्थान जहां आप आउटपुट परिणाम रखना चाहते हैं यह रेंज 9 कोशिकाओं के द्वारा 18 कोशिकाओं के बड़े होना चाहिए और स्प्रैडशीट पर किसी और चीज़ के साथ ओवरलैप नहीं करना चाहिए ओके पर क्लिक करने से एक्सपिट 15 में दिखाए गए स्प्रैडशीट का परिणाम होगा ध्यान दें कि सारांश आउटपुट अनुभाग थोड़ा संपादित हुआ है और चारों ओर चले गए हैं कि सभी परिणामों को प्रदर्शनी में स्क्रीन पर शामिल किया जा सकता है 15 14.संक्षिप्त 15 12.Exhibit 15 13.Exhibit 15 14. यह आइटम प्रिंट संस्करण में पृष्ठ 69 9 पर प्रदर्शित किया गया है। सारांश एक्ज़िबिट में आउटपुट सेक्शन 15 14 में बड़ी संख्या में सांख्यिकीय जानकारी प्रदान की जाती है, जो स्पष्टीकरण और उपयोग इस पाठ के दायरे से परे हैं। जरूरी चीजें जो हमें रुचि रखते हैं और एक्सपेरबल में एक्स वैरिएबल 1 में लेबल हैं I स्प्रेडशीट के नीचे और एकाधिक आर या सहसंबंध गुणांक मान के नीचे ई Coefficients कॉलम। प्रतिलिपि आंकड़ों के तहत दिखाए गए गुणांक। Excel क्यूएम में नोट भी प्रतिगमन विश्लेषण के लिए एक स्प्रेडशीट मैक्रो होता है जिसे एक्ज़िबिट 15 में एक्सपोनानेली Smoothed पूर्वानुमान के साथ पहुँचा जा सकता है। 15. छाप 15 15. विंडोज के लिए क्यूएम के साथ क्यू एम के लिए रेडियेंस विश्लेषण। रैखिक प्रतिगमन करने की क्षमता है, जैसा कि पहले दिखाया गया है इस कार्यक्रम मॉड्यूल को प्रदर्शित करने के लिए, हम हमारे स्टेट यूनिवर्सिटी एथलेटिक विभाग का उपयोग करेंगे उदाहरण के लिए रैखिक समीकरण और सहसंबंध गुणांक सहित कार्यक्रम आउटपुट एक्ज़िबिट में दिखाया गया है 15 15. एक्सेल के साथ कई प्रतिगमन। पूर्वानुमान के एक अन्य कारण विधि एकाधिक प्रतिगमन रैखिक प्रतिगमन का अधिक शक्तिशाली विस्तार है, रैखिक प्रतिगमन एक अन्य स्वतंत्र चर की मांग के रूप में एक निर्भर चर को संबोधित करता है, जबकि कई प्रतिगमन के बीच संबंध को दर्शाता है एक निर्भर चर और दो या अधिक स्वतंत्र चर ए कई प्रतिगमन मॉडल में निम्नलिखित सामान्य रूप हैं। हम स्प्रेडशीट के शीर्ष पर स्थित उपकरण मेनू से डेटा विश्लेषण विकल्प ऐड-इन का उपयोग करेंगे, जो हमने पिछले अनुभाग में हमारे रेखीय प्रतिगमन समीकरण को विकसित करने के लिए उपयोग किया था, और फिर हम प्रतिगमन का उपयोग करेंगे डेटा विश्लेषण मेनू से विकल्प, परिणामस्वरूप स्प्रैडशीट, कई प्रतिगमन आंकड़ों के साथ, प्रदर्शनी 15 में दिखाया गया है। 16 छापें। 16. यह आइटम प्रिंट संस्करण में पृष्ठ 701 पर प्रदर्शित किया गया है। नोट करें कि डेटा को सेट अप करने की आवश्यकता है स्प्रैडशीट ताकि एक्स चर इस मामले में आसन्न कॉलम्स में हैं, कॉलम ए और बी तो हम ए 4 बी 12 के रूप में इनपुट एक्स रेंज दर्ज करते हैं जैसा कि एक्ज़िबिट में दिखाया गया है 17 17 नोटिस में हमने ए 4, बी 4 और सी 4 को भी शामिल किया है, जिसमें शामिल हैं इनपुट श्रेणियों में हमारे चर शीर्षकों अर्थात जीत, पदोन्नति और उपस्थिति, लेबल पर क्लिक करके, हेडिंग हमारी स्प्रैडशीट पर कक्षों A27 और A28 में रखी जा सकती हैं। 15 प्रदर्शित करें 17. यह आइटम पृष्ठ 701 पर मुद्रित संस्करण में प्रदर्शित किया गया है। प्रतिगमन coeffici हमारे एक्स वैरिएबल्स, जीत और पदोन्नति के लिए, एक्सआईबीआईटी 15 में कोशिकाओं B27 और B28 में दिखाए जाते हैं। 16, कई प्रतिगमन समीकरण के रूप में तैयार किया गया है। 1 9 0494 42 3,560 99 x 1 0368 एक्स 2. यह समीकरण अब पूर्वानुमान के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है अनुमानित फुटबॉल जीत और प्रचार व्यय दोनों के आधार पर उपस्थिति उदाहरण के लिए, यदि एथलेटिक विभाग को सात गेम जीतने की उम्मीद है और प्रचार और विज्ञापन पर 60,000 खर्च करने की योजना है, तो अनुमानित उपस्थिति है। औसत औसत. इस उदाहरण से आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की औसत चलती है एक चलती औसत का इस्तेमाल रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए अनियमितताएं और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नजर डालें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट कर सकते हैं डेटा विश्लेषण बटन ढूंढने के लिए यहां क्लिक करें विश्लेषण टूलपैक एड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। औसत चलना चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2.5 का चयन करें अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 क्लिक करें आउटपुट रेंज बॉक्स और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का एक ग्राफ़ प्लॉट करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 सेट करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा पॉइंट्स की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ़ बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इसमें पर्याप्त पिछले डेटा अंक नहीं हैं। दोहराव 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। समापन बड़ा अंतराल, अधिक चोटियों और घाटियों को कम कर दिया जाता है छोटे अंतराल, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब हैं। एक्ससेल QM और विंडोज़ के लिए क्यूएम। डाउनलोड में मैक के लिए एक्सेल ओम के लिए स्थापना पैकेज के साथ एक ज़िप फाइल है, फ़ाइल को खोलना और फिर मैक के पैकेज एक्सेल ओएम को एक्सेल ओएम क्यूएम शुरू करने के लिए अपने मैक के एप्लीकेशन फ़ोल्डर में एक्सेलॉम एमएम 4 नामक एक फ़ोल्डर में स्थापित किया जाएगा, वैकल्पिक रूप से नाम की फाइल खोलें, अगर आप इसके लिए उपनाम बनाते हैं तो इसका इस्तेमाल करना बहुत आसान होगा और अपने डेस्कटॉप पर एलियास को रखें। नोट्स ओएस एक्सएम ओएम क्यूएम मैक के लिए माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस मैक 2011 की आवश्यकता है Office के इस संस्करण में वीबीए, एक फीचर है जो माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस 2008 में हटा दिया गया था और एक्सेल ओएम क्यूएम प्रोग्राम चलाने के लिए बेहद जरूरी है। संकाय कार्यालय 2011 खरीदना है। कॉपीराइट 1995-2013 पीयरसन शिक्षा सभी अधिकार सुरक्षित कानूनी और गोपनीयता सूचना