भारित चलती - औसत - ऑनलाइन - कैलकुलेटर

यहां एक भारित औसत कैलकुलेटर है भारित औसत का अर्थ यहां दिए गए उदाहरणों से सबसे अच्छा समझाया गया है कृपया अधिक प्रविष्टियों को जोड़ने के लिए पंक्तियों जोड़ें बटन पर क्लिक करें गणना की औसत के लिए दशमलव स्थानों की संख्या निर्दिष्ट की जा सकती है डिफ़ॉल्ट मान 5 है। कृपया देखें नीचे दिए गए लिंक या इस कैलकुलेटर के नए संस्करण के लिए यहां क्लिक करें यह नया संस्करण उपयोगकर्ता को दिए गए भारित औसत बनाने के लिए आवश्यक समूह में एक व्यक्तिगत मूल्य की गणना करने का विकल्प देता है, उदाहरण के लिए आप इसे अंतिम परीक्षा स्कोर की गणना के लिए उपयोग कर सकते हैं एक निश्चित श्रेणी बनाने के लिए आवश्यक है यह नया संस्करण उपयोगकर्ता को कुछ पंक्ति हेरफेर करने की क्षमता को रिक्त पंक्तियों को सम्मिलित करने, पंक्तियों को हटाने, पंक्तियों को स्थानांतरित करने की क्षमता देता है.इस कैलकुलेटर के संस्करण का अनुरोध करने के लिए अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप अधिक से अधिक एक ईमेल भेजें। कैलक्यूलेटर। अनुक्रमिक डेटा की सूची को देखते हुए, आप n लगातार बिंदुओं के प्रत्येक सेट के भारित औसत को खोजने के द्वारा एन-पॉइंट भारित चल औसत या भारित रोलिंग औसत का निर्माण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए आपके पास आदेश दिया गया डेटा सेट है। 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11. और भारित वेक्टर 1, 2, 5 है, जहां 1 को सबसे पुराना शब्द पर लागू किया जाता है, 2 लागू होता है मध्यम अवधि के लिए, और 5 सबसे हाल के पद पर लागू होता है तब भारित 3-पॉइंट चलती औसत 13 है। 375, 15 125, 14 625, 13, 11, 10 875. चलती औसत चलती है जबकि अनुक्रमिक डेटा चिकनी कुछ शब्दों को और अधिक महत्व देते हुए कुछ भारित औसत केंद्रीय शर्तों पर अधिक मूल्य रखते हैं, जबकि अन्य ने हाल के शब्दों का अनुग्रह किया है। स्टॉक्स विश्लेषक अक्सर एक रैखिक भारित एन-प्वाइंट मूविंग एवरी का उपयोग करते हैं जिसमें भार वेक्टर 1, 2 एन -1 एन है वजन के दिए गए सदिश के साथ सेट किए गए डेटा के रोलिंग भारित औसत की गणना करने के लिए नीचे कैलकुलेटर का उपयोग करें, कैलकुलेटर के लिए, क्वैमा से अलग किए गए नंबरों की सूची को और कोष्ठक के बिना दर्ज करें। वेटेड एन-पॉइंट मूविंग औसत । यदि मूल सेट में शब्दों की संख्या घ है और प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली शब्द संख्या की संख्या है, वजन वेक्टर की लंबाई n है, फिर चलती औसत अनुक्रम में शब्दों की संख्या होगी। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास 120 शेयर की कीमतों का अनुक्रम है और कीमतों के 21-दिवसीय भारित रोलिंग औसत लेते हैं, तो भारित रोलिंग औसत क्रम में 120 - 21 1 100 डेटा अंक होंगे.मॉविंग औसत कैलक्यूलेटर। अनुक्रमिक डेटा की सूची में, आप n लगातार बढ़ते औसत या रोलिंग औसत का निर्माण कर सकते हैं, जो न लगातार क्रम के अंकों के प्रत्येक सेट का औसत उदाहरण के लिए, यदि आपके पास ऑर्डर किया हुआ डेटा सेट है। 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11। 4-अंक की चलती औसत .1.175, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75.Moving औसत अनुक्रमिक डेटा को सुचारू बनाने के लिए उपयोग किया जाता है जिससे वे तेज चोटियों को बनाते हैं और कम स्पष्ट रूप से डुबोते हैं क्योंकि प्रत्येक कच्चे डेटा बिंदु को केवल चलती औसत में एक आंशिक भार दिया जाता है, n की तुलना में चल औसत की तुलना में चिकनी औसत ग्राफ मूल आंकड़ों के ग्राफ शेयर विश्लेषक अक्सर स्टॉक की कीमत के डेटा की औसत चलती को भविष्यवाणी करते हैं सीटी प्रवृत्तियों और पैटर्न को और अधिक स्पष्ट रूप से देखने के लिए आप एक डेटा सेट के चलती औसत को खोजने के लिए नीचे कैलकुलेटर का उपयोग कर सकते हैं.सामान्य n - Point मूविंग एक्शन में शब्दों की संख्या। यदि मूल सेट में शब्दों की संख्या घ है और संख्या प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली शर्तें n है तो चलती औसत अनुक्रम में शब्दों की संख्या होगी। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास 90 शेयर की कीमतों का अनुक्रम होता है और कीमतों की 14-दिवसीय रोलिंग औसत लेते हैं, तो रोलिंग औसत अनुक्रम होगा 90 - 14 1 77 अंक। इस कैलकुलेटर की चलती औसत की गणना होती है, जहां सभी शब्दों को भारित किया जाता है समान रूप से आप भारित मूविंग एवरेज भी बना सकते हैं जिनमें कुछ शब्दों को दूसरों की तुलना में अधिक से अधिक वजन दिया जाता है उदाहरण के लिए, अधिक हालिया आंकड़ों को अधिक वजन देना, या केन्द्र बनाना भारित मतलब है कि जहां मध्य शब्दों की गणना की जाती है अधिक जानकारी के लिए भारित चलती औसत आलेख और कैलकुलेटर देखें, बढ़ते अंकगणित औसत के साथ, कुछ विश्लेषकों ने आदेश दिया डेटा के चलते औसत दर्जे को भी देखा है, क्योंकि माध्य अजीब आउट्लियर्स द्वारा प्रभावित